Oct 22 2023
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Ciencia y Tecnología

La IA pone en riesgo los empleos del sector salud

Hola. Tengo fiebre, dolor de cabeza, pero ning√ļn s√≠ntoma respiratorio, ¬Ņqu√© enfermedad puede ser y qu√© tipo de medicamentos son los m√°s usuales en una situaci√≥n como √©sta? La vaga pregunta queda suelta en la m√°s conocida plataforma de inteligencia artificial generativa, entrenada para interactuar a trav√©s de mensajes de texto, sin ninguna especialidad en alguna ciencia o disciplina.

ChatGPT, antes que nada es cort√©s: lamento escuchar que no te sientes bien; circunda cu√°les son sus l√≠mites y alcances para entrar en el terreno de la medicina: es importante que comprendas que no soy un m√©dico y no puedo proporcionarte un diagn√≥stico preciso, pero los s√≠ntomas que mencionas, como fiebre y dolor de cabeza, pueden ser causados por varias enfermedades virales o bacterianas, como la gripe, el resfriado com√ļn o incluso infecciones bacterianas como la faringitis estreptoc√≥cica.Foto

En la amplitud de todo lo que podr√≠a ser, el modelo de lenguaje reconoce: dado que no tengo informaci√≥n sobre tu historial m√©dico y no puedo realizar un examen f√≠sico, te recomiendo que consultes a un m√©dico o profesional de la salud para obtener un diagn√≥stico adecuado y un tratamiento espec√≠fico para tu situaci√≥n. No obstante, ‚Äúpara aliviar los s√≠ntomas de fiebre y dolor de cabeza, las personas suelen tomar medicamentos de venta libre como el paracetamol o ibuprofeno (‚Ķ) tambi√©n es importante descansar, mantenerse hidratado…‚ÄĚ

Los consejos y la gu√≠a para una automedicaci√≥n con f√°rmacos de venta libre no dejan de ser compensados con un √ļltimo exhorto: recuerda que esta informaci√≥n no sustituye el consejo m√©dico profesional. Te insto a que busques atenci√≥n m√©dica para una evaluaci√≥n adecuada y recomendaciones personalizadas. Para el cierre, ChatGPT deja de nuevo rasgos de empat√≠a: espero que te mejores pronto.

El acelerado paso que están viendo los sistemas de inteligencia artificial generativa ha ampliado también las discusiones sobre sus alcances, los sectores económicos en que puede integrarse y los empleos que se enfila a remplazar. Una de esas aplicaciones ocurre ya en el ramo de la medicina, donde hay diversas herramientas ya en funcionamiento, sobre todo para remplazar trabajo administrativo, pero a la par hay usos, sobre todo en imagenología, dirigidos a agilizar un diagnóstico.

Como en otros sectores, el avance de la IA en la salud es impulsado por su capacidad de tomar un conjunto de datos no estructurados y darles sentido. Una aplicación no especializada, como ChatGPT, se aventura a dar información condensada sobre posibles causas de un padecimiento, los medicamentos de uso frecuente para la situación y otros consejos terapéuticos comunes.

No obstante, las grandes tecnológicas como Google, Microsoft, así como Amazon, cuentan con sistemas de inteligencia artificial, de inicio chatbots y asistentes para procesar historias clínicas, que están orientados a usarse explícitamente en el ámbito médico. También algunos desarrollos de nicho están avanzando en cuanto a bases de datos con información médica de pacientes anónimos para ayudar en la determinación de un diagnóstico.

Veta de negocio multimillonario

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Pruebas de manipulación móvil con robots bípedos en la exposición Delivering the Future, de Amazon

La incursión de la IA en la rama médica es una veta de negocio que se prevé escale 10 veces en una década. De acuerdo con datos recuperados por Statista, en 2021 el mercado de la inteligencia artificial en la atención sanitaria se valuó en alrededor de 11 mil millones de dólares en todo el mundo, para 2030 se pronostica que alcance 188 mil millones de dólares, aumentando a una tasa de crecimiento anual compuesta de 37 por ciento de 2022 a 2030.

Lo que viene es una cosa impresionante, considera Fabi√°n Fern√°ndez Sald√≠var, coordinador de Ense√Īanza del Departamento de Inform√°tica Biom√©dica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Aut√≥noma de M√©xico (UNAM). Pasa por todas las modificaciones administrativas, el monitoreo de cada paciente en una cama de hospital e incluso en el apoyo al diagn√≥stico que hace un m√©dico.

La llegada de la inteligencia artificial tendría esa capacidad que rebasa nuestros límites humanos de dar seguimiento a las personas, sus hábitos, su conducta, qué ha comido, incluso cuál es su información genética para saber a qué están propensas y a qué no, qué medicamento le podría ser mejor. Algo a lo que le llamamos la medicina personalizada, detalla.

Por el momento, en el ramo administrativo, lo que más se está implementando son IA de gestión para comunicarse con los pacientes, recabar sus datos y agendar citas, explica Fernández Saldívar. Estos sistemas recuerdan la fecha de consulta a la persona, le preguntan si asistirá; algunos incluso hacen el triaje (la jerarquización de los pacientes con base en cuál debe recibir atención médica de manera más urgente); otros dan seguimiento a los inventarios de farmacia, encuentran correlaciones y predicen qué medicamentos se requerirán.

En el trato con el médico, la maravilla que está haciendo parte de la inteligencia artificial por ahora está mucho en la imagenología; es decir, la que está entrenada para identificar patrones en los diferentes tipos de imágenes y asociarlos con el historial, predecir cómo se puede desarrollar o aminorar la enfermedad, identificar anomalías, enviar alertas al médico, enviarle sugerencias, si a lo mejor un tratamiento no es el más adecuado para ese paciente, expone el profesor de la UNAM.

En esa vertiente de la imagenología, Mamotest, un emprendimiento que trabaja en América Latina, se usa para agilizar el diagnóstico de cáncer de mama, el cual representa 17 por ciento de las muertes de mujeres por tumores malignos en México. Nosotros trabajamos con la medicina tradicional. Hoy, el mejor método para detectar cáncer en una etapa temprana es una mastografía tradicional, explica Matías Loyato, gerente de la firma en el país.Foto

No obstante, en la región no se acostumbran los estudios de manera temprana o preventiva, no hay suficientes médicos especialistas en mama y no hay un seguimiento puntual a la mayoría de pacientes para que lleguen al tratamiento, refiere. Por el momento, Mamotest conecta las imágenes de las mastografías tomadas en cualquier punto del país con los especialistas en la detección de cáncer de mama. Si bien se cuenta con un algoritmo de inteligencia artificial, éste se encuentra en entrenamiento a través del diagnóstico que hacen los médicos.

Hoy los algoritmos sí ayudan a los médicos a cometer menos errores, pero el diagnóstico siempre lo hace un médico con su conocimiento, dice Loyato.

Al margen de nuevas empresas enfocadas a la IA en salud, como Atropos Health que, entrenada con millones de datos de pacientes anónimos, da un informe a manera de diagnóstico para orientar la valoración y tratamiento en la consulta; Subtle Medical, que mejora la calidad de imágenes para facilitar el diagnóstico; o Hippocratic AI, que dice desarrollar el modelo de lenguaje más seguro para la atención médica, las grandes tecnológicas también están haciendo lo propio.

Google plantea aliviar la escasez global de médicos

Google, experta en la explotaci√≥n de datos, refiere que su equipo de m√©dicos, investigadores e ingenieros est√°n trabajando juntos con la finalidad de crear nueva IA y descubrir oportunidades para aumentar la disponibilidad y precisi√≥n de las tecnolog√≠as sanitarias a nivel mundial (…). Estamos construyendo y probando modelos de IA con el objetivo de ayudar a aliviar la escasez global de m√©dicos, as√≠ como el bajo acceso a herramientas modernas de diagn√≥stico e im√°genes en ciertas partes del mundo.

Esperamos aumentar la accesibilidad y ayudar a m√°s pacientes a recibir diagn√≥sticos y atenci√≥n oportunos y precisos, refiere la empresa. Una de estas IA es Med-PaLM 2, el modelo de lenguaje especializado en medicina que ‚Äďal igual que el de Hippocratic AI y Atropos Health‚Äď pueda responder preguntas m√©dicas con precisi√≥n para exentar un examen de licencia m√©dica. Tambi√©n cuentan con Deep¬≠Variant para el an√°lisis gen√≥mico, y Digital Medicine, que usa modelos de aprendizaje profundo para dar un abanico de predicciones sobre el curso de pacientes hospitalizados.

Nuance, de Microsoft, ofrece IA para el reconocimiento de voz basado en la nube, que se usa para el historial cl√≠nico completo del paciente. Utilizado por 90 por ciento de los hospitales y 10 mil centros de salud en todo el mundo, nuestras soluciones con IA capturan 300 millones de historias cl√≠nicas cada a√Īo, reporta en su p√°gina web.

OMS enlista reservas

Usar con cuidado la Inteligencia Artificial": La OMS ya tiene su postura sobre utilizar IAs como ChatGPT y Bard en temas de saludLos avances que est√° teniendo la IA han forzado un posicionamiento por parte de la Organizaci√≥n Mundial de la Salud (OMS). El organismo advierte que s√≠ hay evidencia de que las tecnolog√≠as, sobre todo en pa√≠ses de ingreso alto que tienen el dinero para implementarlas, han ayudado a mejorar la velocidad, la precisi√≥n del diagn√≥stico y la detecci√≥n de enfermedades; facilitar la atenci√≥n cl√≠nica; reforzar la investigaci√≥n en el √°mbito de la salud y el desarrollo de medicamentos, y apoyar diversas intervenciones de salud p√ļblica, como la vigilancia de la morbilidad, la respuesta a los brotes y la gesti√≥n de los sistemas de salud.

No obstante, la OMS pide no sobrestimar los alcances de estos sistemas, y menos dejar su desarrollo √ļnicamente a privados. El uso no regulado de la IA podr√≠a subordinar los derechos e intereses de los pacientes y las comunidades a los poderosos intereses comerciales de las empresas tecnol√≥gicas o a los intereses de los gobiernos en materia de vigilancia y control social, expone en √Čtica y gobernanza de la inteligencia artificial en el √°mbito de la salud.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) muestra que hasta 2021, entre sus miembros, México era el de mayor gasto de bolsillo en salud; 41 por ciento del dinero que gasta el país en recibir atención médica, o en la adquisición de medicamentos y tratamientos, viene directamente de los hogares, pese a las aportaciones presupuestales y laborales que recibe el sistema de salud. A la vez, hasta 2020 que hay datos, era la economía del grupo con la menor cobertura en salud.

En ese contexto, el verdadero impacto de la IA en un sistema de salud, para ahorrar recursos y reducir la saturaci√≥n de los servicios p√ļblicos, pasa por optimizar todo el ecosistema con tecnolog√≠as digitales; hasta ahora se tienen peque√Īas islas funcionales, como en la imagenolog√≠a, pero para su uso √≥ptimo tendr√≠a que ser todo un cambio integral, que nosotros le llamamos la transformaci√≥n digital, refiere Fern√°ndez Sald√≠var.

Uno de los usos m√°s esperados de la IA en medicina, explica el profesor de la UNAM, es el acompa√Īamiento hacia el proceso diagn√≥stico y terap√©utico, pero esto requiere que los sistemas sean entrenados con datos locales del territorio donde se van a utilizar, es decir, necesitan conocer a la poblaci√≥n. ‚ÄúTendr√≠an que saber ‚Äėah, es que los mexicanos tienen mayor protecci√≥n a la diabetes‚Äô (‚Ķ), parte de lo que hace que una inteligencia artificial sea exitosa, es de d√≥nde obtiene los datos‚ÄĚ.

Opacidad de los algoritmos

La recolecci√≥n de datos y los sesgos que podr√≠an contener encabezan los desaf√≠os √©ticos y de privacidad al utilizar la IA en el √°mbito de la salud p√ļblica, de acuerdo con el modelo de lenguaje ChatGPT.

La recopilación y el análisis de datos sensibles de salud pueden comprometer la privacidad de los individuos. Es fundamental garantizar que los datos se almacenen y se utilicen de manera segura y que se tomen medidas para proteger la identidad de las personas, comenta el aplicativo de IA; a ello suma la necesidad de que la obtención de la información sea a través de consentimiento informado.

Advierte el riesgo de que los datos utilizados para entrenar los algoritmos contengan sesgos que terminen por discriminar a un grupo de la población; reconoce que no todas las comunidades tienen igual acceso a la tecnología; además de la opacidad de los algoritmos de IA y el riesgo de que los sistemas sean vulnerados por ataques cibernéticos.

Los desarrollos en IA en el ámbito de la salud deben ser supervisados de cerca por entidades reguladoras para garantizar que se adhieran a las normas éticas y de privacidad establecidas, considera también ChatGPT; y asume que la automatización a través de la IA puede tener un impacto en el empleo, especialmente en roles administrativos, y en la atención médica puede cambiar la dinámica de la relación médico-paciente. No explica por qué.

En medio, como parte de esos desaf√≠os, est√° la necesidad de identificar qui√©n es responsable en caso de errores o malentendidos en el uso de IA en la salud p√ļblica.

En este punto, ni las grandes tecnológicas, ni empresas que tienen su nicho exclusivamente en la salud, tampoco los especialistas humanos o los modelos de lenguaje impulsados por IA se atreven a enunciar un relevo de la función médica humana. Reconocen la función de triaje y diagnóstico básico que hicieron los chatbots en varias partes del mundo para gestionar la saturación de los sistemas de salud durante la pandemia de coronavirus, pero no más allá, por ahora.La Inteligencia Artificial en el sector salud: oportunidades e inconvenientes

La IA tiene el potencial de revolucionar la industria de la salud y jugar un papel importante en el diagn√≥stico m√©dico. Algoritmos avanzados pueden analizar grandes vol√ļmenes de datos, incluyendo historiales m√©dicos, s√≠ntomas, im√°genes m√©dicas y resultados de pruebas, para ayudar a los m√©dicos a realizar diagn√≥sticos m√°s precisos y r√°pidos. Tambi√©n pueden ser √ļtiles en la identificaci√≥n de patrones y en la predicci√≥n de enfermedades bas√°ndose en la informaci√≥n recopilada de m√ļltiples pacientes, comenta al respecto ChatGPT.

Sin embargo, es importante tener en cuenta varios desaf√≠os √©ticos, de privacidad y precisi√≥n, que deben abordarse antes de que la IA pueda utilizarse de manera generalizada en el diagn√≥stico m√©dico (…), es probable que con el tiempo, a medida que la tecnolog√≠a y los algoritmos mejoren y se perfeccionen, la inteligencia artificial generativa pueda ser una herramienta valiosa para ayudar a los m√©dicos a llegar a diagn√≥sticos m√°s r√°pidos y precisos, especialmente cuando se combina con la experiencia cl√≠nica y el juicio humano de los profesionales de la salud. Va y viene.

Fernández Saldívar, por su parte, enfatiza que hay muchos aspectos legales y éticos a considerar sobre el uso de la IA en el ámbito médico, porque al final, la responsabilidad sigue siendo de los humanos.

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